这次展示的是足球数据网站soccerment的英超第17轮已经打完的比赛赛后报告。  

下面是赛后报告的一些关键名词解释：  

名词解释：   

1、 xGoT：预期射正进球数，指射门球员射正之后的预期进球数。

xGoT跟xG（预期进球数）的差别是：

① xG是衡量球员射门瞬间的机会是否优质，通常跟射门球员的站位、面对的防守球员的站位、射门的角度等因素有关系，也就是说，xG的大小只跟球员起脚射门的射门环境有关，跟球员自身的射门状态和射术没有关系。

而xGoT则在xG的基础上，结合了球射门之后的运行轨迹等因素得出来的进球概率，跟球员的射门环境和球员的射门状态有很大的关系，比如说有些球员能打出神仙球、世界波，就可能存在xG非常低，但是xGoT非常高的情况；反之，有些球员空门不进，或者打丢了点球的情况，就存在xG极高，但是xGoT为0的情况。

② xGoT还可以用来衡量门将的扑救水平。比如某些球员打出了非常牛逼的神仙球，xGoT可能高达0.6或者以上，那门将如果扑出来了，那么对门将的扑救评价的加成就非常高；反之，如果一个没有太大威胁的射门，xGoT可能是0.1往下，还造成门将丢球了，那么对门将的扑救评价就会产生非常负面的影响。

2、 xThreat：预期威胁值，简写为xT，是指一个球员通过射门、传球、持球给球队增加进球的概率，指数值越大越好   

xT的公式计算非常复杂，具体的原理大概了解一下就可以。简单来说，就是这个模型把球场平均分成一个个细小的网格区域，然后对每个区域赋值一个通过传球或者盘带给球队提升进球的概率，这个赋的概率值越接近对方球门，概率值越大，那么通过计算一个球员从某个网格区域传球或者盘带把球移动到另一个网格区域，两个概率做差，就可以得出他这次的xT值。

一般来看，射门对xT的贡献非常小，几乎可以忽略不计，而传球、盘带对xT的贡献非常大。

3、 Field tilt：区域控制，指在前场三分之一区域（也叫“进攻三区”）的控球率，数值越高反映球队的进攻主导性越强   

4、 GPI：高位压迫密度（Gegenpressing Intensity），衡量高位逼抢强度，数值越大越好   

5、GPE：高位压迫效率（Gegenpressing Efficiency），衡量高位逼抢效率，数值越大越好   

6、 PPDA：每次防守动作放给对手的传球（Passes Allowed per Defensive Action），也是一个衡量逼抢强度的指标，指标越小越好   

7、 xOVA：预期进攻加成（Expected Offensive Value Added），衡量球员对球队的进攻贡献，跟xT类似，都是衡量球员的进攻威胁，可以结合一起看。

xOVA的计算原理为：非点球xG+运动战xA（预期助攻数）-预期受助攻数（xA received）

从公式可以看出，xOVA也是很看重球员自主开发进攻的能力，因为接到助攻是减分项。

那么xOVA跟xT有什么联系呢？xOVA与盘带（carry）贡献的xT存在非常高的正相关，基本上xOVA评价较高的球员一般都有很大的盘带威胁。

具体怎么去解读报告的数据可以参考我之前写过的案例分析：

下面是报告展示：

阿森纳vs布莱顿

PS：这场虽然枪手整体控球率没有比过布莱顿，但是其他方面还是展现出了超强的统治力的，比如说在前场三分之一区域（进攻三区）的控球率是空前的70.7%（field tilt），压迫效率上也是优于对方。周末对战利物浦希望继续保持势头。

另一方面，德泽尔比即使被阿森纳压制的后场出球困难，还是在坚持地面短传渗透，布莱顿的长传球、传中占比与枪手相当，说明海鸥还是非常的坚持自我。

布伦特福德vs维拉

利物浦vs曼联

PS：这场没看，就不过多评价了，但是只从数据来看，说句奥纳纳超神真的毫不过分。

西汉姆vs狼队